一、技術面
Google Analytics:
因為疫情的影響，很多執行中的項目得先暫緩，Google Analytics成為這段時間的主要學習目標。善用工具可以發現，不論是瀏覽者連線的地區、瀏覽時使用的裝置、造訪時間、停留多久、第一次訪問或是再訪、進網頁後做了哪些動作，通通都能清楚地以圖表顯示出來，甚至連使用者的性別年齡興趣都能知道。
透過這些資料可以了解使用者的行為，進一步分析該如何改善、發覺趨勢、招攬更多使用者等等。
參考之書籍:
二、非技術面
計畫趕不上變化:
如同前面多次提及的，很多執行到一半的動作因疫情被迫得暫緩，計畫好的事情被打亂。比較慶幸的是，今天因為我們是校內專題，教授也好溝通，雖然原訂計畫改變但影響其實不大。這也讓我了解到，制訂計劃時，除了最好做好萬全準備、未雨綢繆，也要具備能隨時應變的能力，不然像最近疫情的狀況是很多怎麼算也算不到的。很多時候最困難的不是做某一件事情，而是在發生和平常不一樣的突發狀況時，能知道如何應對處理。
善用資源:
以前沒有智慧型手機、自己的筆電時，要照資料往往是翻書找。但這幾年漸漸習慣用網路找資料，反而忘記還有翻書這個選項。確實網路上找資料真的很方便，但往往有些更專業、更全面、更完正整的資料，還是找書更有效。
請求協助:
在七月三級警戒期間，我們三個專題生已經各自回了台北/花蓮，這時吳博士的團隊告知需要人力幫忙填裝產品，希望我們能去吳博士位於桃園的實驗(位於桃園)幫忙，因為處於三級期間，再加上我們都還沒打到疫苗，實在不方便前往，但因為身為專題生我們不方便直接開口，只好請教授出面。有些事情真的不是我們能力所及，適時開口，他人才會知道我們需要協助，進而給予幫助，而不是自己硬要逞強，到最後甚麼事都沒做好，別人還要幫忙善後。
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